晨光初起，书院相聚。10月9日上午，南京大学新生学院健雄书院举办第五期“大纛晨光”早餐会。南京大学智能科学与技术学院教授、博士生导师夏睿与十余位学生代表围绕情感计算、自然语言处理、大模型等人工智能技术发展及新工科学习规划等话题展开交流。活动由健雄书院2026级本科生王浩成主持。

溯源情感，问道认知

夏睿老师介绍了情感计算的概念、原理与应用前景，并以科学史为桥梁，为同学们梳理了“从模拟到理解再到生成”的思考脉络。他指出，当前人工智能可以通过文本、语音语调、面部表情等进行信息识别和模拟情感表达，但机器对情感的模拟与人类基于认知机制的情感理解仍有区别。如何处理情感表达的多样性与个体差异，仍是值得深入研究的问题。

识情致用，落地生花

谈及人工智能情绪识别的落地应用，夏睿老师认为“情感既可以作为直接目标，也可以作为很多下游任务的中间特征”。他展示了实验室的实时情感识别系统，列举了情感计算在网络舆情分析、评论观点挖掘、共情人机对话、精神健康检测等领域均具有广阔的应用前景，这也正是人工智能相关企业未来布局的重要方向。

同源殊途，辨异明本

关于情感计算在方法上与其他人工智能任务的异同，许多同学心存困惑。夏睿老师指出，与很多人工智能应用类似情感计算目前的主流方法也是数据驱动的机器学习方法，包括基于大模型的方法。大语言模型能够根据学习到的语料生成符合语境的语言，并表现出类似人类情感的回应。但这并不意味着大语言模型已经实现了与人类相同的情感理解。当前大语言模型在可解释性、情感模拟机制等方面仍面临诸多挑战，相关问题有待进一步优化。

 筑基数理，点亮心灯

夏睿老师特别强调了数理基础的重要性。他建议同学们认真学好微积分、概率论等基础课程，逐步接触梯度下降、神经网络训练等方法概念。夏老师结合自身科研经历谈到，基础知识是后续专业学习与科研探索的重要支撑，同学们应在扎实积累课程知识的同时保持对人工智能前沿问题的关注，逐步建立对相关技术原理和研究方法的系统认识。

本次早餐会在融洽热烈的氛围中结束。通过此次活动，同学们得以进一步了解情感计算的研究现状与应用场景，加深了自身对人工智能技术能力及其优化空间的认识，也对后续专业学习和科研探索有了更加具体的思考。

第五期“大纛晨光”早餐会将人工智能领域的前沿研究与新工科学生本科学习实际相结合，为师生交流提供了宝贵平台。面向人工智能蓬勃发展的时代浪潮，健雄书院将持续开展多样化的师生交流活动，引导同学们立足专业所长、回应时代所需，以求知探索的热情奔赴科技前沿，以扎实过硬的本领迎接未来挑战，为实现国家高水平科技自立自强贡献智慧与力量。