10月31日至11月1日，

新生学院2026学年秋季学期

首期“AI技能提升工作坊”

顺利开展。

本期活动聚焦

AI赋能学习与开发实践，

涵盖AI办公提效、个人工作台搭建、

大模型接口协议、智能Agent开发等主题，

兼顾入门实操与前沿探索，

全方位覆盖日常学习辅助、

小型项目开发与前沿技术认知。

同学们在交流与实操中拓展认知、积累技能，

进一步解锁AI的多元应用价值，

提升了智能化学习与技术实践能力。

DIY你的个人工作台

苏涵瑜围绕如何DIY个人工作台展开分享，拆解了自主搭建AI任务管理工作台从构思到落地的实践路径。她从核心痛点筛选、个人需求梳理讲到工具方案选型与Vibe Coding的尝试方法，并结合整合课表、任务库与进度复盘的实操经历，强调要先建立自我判断、不把决策权交由AI。本次分享打破了对全能管理工具的过高期待，帮助同学们掌握低门槛搭建个性化工作台的实操思路。

训练AI变助教！？

AI时代下学习策略的深入探索

颜振宇围绕AI赋能大学自主学习展开分享，从大学学习环境的变化与常见学习痛点切入，分析了传统对话式AI在知识讲解、教材适配等方面的局限。结合实践，他介绍了结构化提示词、可复用学习Skill、苏格拉底式测验及教材切片索引等方法，并分享了个人智能体平台与交互式可视化的探索成果。他强调，AI能够提升学习效率，但知识的理解与建构仍需学习者主动完成，为同学们探索AI辅助自主学习提供了新思路。

构建自己的课表应用

廖宇强聚焦如何用AI制作课表软件这一场景，从课表平台的数据获取方式讲起，结合课表呈现形式的体验与成本，剖析现有课表软件的改进空间，并现场演示了用AI从需求梳理到原型生成的开发过程。问答环节聚焦云服务器应用，现场同学围绕“AI落地的可行路径”展开热烈讨论，深化了对AI工具作用的认识。本次分享以课表为载体，助力同学们掌握AI工具、提升数字化实践能力。

用Agent开发小游戏全流程

潘孔嘉围绕如何用Agent制作游戏这一主题，分享了依托智能代理开发游戏项目的实践经验与底层思路。他从项目目标设定、网络防作弊机制讲到游戏bot的决策架构设计，并结合自研游戏案例讲解GLB模型素材、低成本域名部署等落地细节，着重强调人要牢牢把控项目目标与验收标准。本次分享让同学们看到了AI Agent在开发协作中的强大潜力，启发大家在项目实践中善用智能工具的同时，守住方案设计的主导权。

从产品到工具链

王恩成从产业与开发两方面展开分享，带大家深入探讨生成式AI驱动下的内容生产变革与软件形态演进。他指出，开发重心正从单一产品转向面向AI的工具链与定制化内容生产，并梳理了软件由传统软件、AI扩展软件到人机协作工具的演进，剖析AI原生应用落地所需条件，以“淘金热”作比，点明配套工具链的可行性。本次分享帮助同学们厘清了从产品到工具链的路径，加深了对AI应用实践的理解。

1h将AI训练成超懂你的Agent

朱辰睿以Skills、Harness等概念为切入点，带领大家学习相关工具的功能和特点。他逐步引入如何用好Skills的方法指导，讲解了Markdown语言的特点及其在Skill编写中的重要作用，并介绍了不同量级的AI对话或Agent应用，以及一些专业编程Agent的创建使用方法。通过本次分享，同学们对Skill等技术有了更深理解，并在实践中提升了Skill使用能力。

怎么用AI做PPT

鲍运豪围绕AI辅助PPT制作的理念与实操方法展开，介绍了利用AI工具提升内容呈现质量与制作效率的具体路径。他讲解了从准备结构化文稿、运用AI工作流生成页面，到参考模板进行迭代优化的制作流程，并分享了许多实用的工具与素材资源。此外，他还为参与讲座的同学提供动手实操机会，加深了大家对AI工具使用的理解。本次分享为同学们运用AI辅助学习汇报与展示提供了实用参考。

大模型Api协议详解

蔡兴艺围绕大模型接口开发入门主题展开，系统拆解了大模型接口调用的基础概念与通用规范。他从API、JSON基础定义讲到主流平台协议对比，拆解接口端点、模型参数、消息结构与角色划分，细致讲解流式输出的运行逻辑，并结合DeepSeek开放平台实操演示思考模式、上下文管理与工具调用等配置要点，带领同学们读懂各大模型接口共通的底层语法，帮助大家拨开接口文档的晦涩门槛，建立对大模型调用机制的清晰认知。

Agent开发入门: 

开发你自己的Agent！

李赫围绕Agent的开发与设计展开分享，从实际应用需求出发，介绍了Agent开发的核心思路，对比分析了网页自动化、软件操作及MCP协议等技术方案，并讲解了工具封装、系统提示词优化与任务拆分等设计要点。结合课前征集的项目案例，他针对信息整合、学习辅导等不同场景进行具体点评，提出优先使用现成工具、简化开发流程等建议。本次分享加深了同学们对Agent开发的理解，为实际项目设计与落地提供了参考。

小程序开发运维分享

倪睿萱围绕小程序开发与运维主题，完整梳理了一个AI辅助开发产品从概念到上线的生命周期。她从功能取舍、云函数选型讲到界面与审美细节打磨，结合审核受阻与修复问题的真实经历，强调掌控项目底层架构与坚持“人机沟通”的重要性。本次分享帮助同学们厘清“纯靠AI写代码”的误区，掌握保障产品长期稳定运行的实操要点，并启发大家在AI时代保留责任感、验证精神与原创力。

本期工作坊暂告段落，

但关于AI的探索之旅仍在继续。

一个个落地可行的方案、

一段段思维碰撞的瞬间，

都为大家积蓄了前行的力量。

愿同学们保持好奇与热忱，

在学习实践中挖掘更多可能性，

用新技术点亮日常学习与生活！

本次活动得到“南京大学腾亚科创基金”本科生创新创业实践子基金的支持。“南京大学腾亚科创基金”由南京腾亚实业集团有限公司捐资设立，是南京大学教育发展基金会下设的专项基金，其中南京大学本科生创新创业实践子基金用于支持本科生创新创业教育相关支出。